MadridAble

Acerca de MadridAble

MadridAble es una aplicacion web para planificar rutas turisticas accesibles en Madrid, usando datos publicos reales y tecnologia de routing para silla de ruedas.

El equipo

Ismael Gomez Talal
Madrid, Espana

Ismael Gomez Talal

Investigador en Data Science & Machine Learning

Investigador postdoctoral y doctor en Tecnologias de la Informacion y las Comunicaciones y en Turismo por la Universidad Rey Juan Carlos (URJC). Especializado en modelado predictivo, machine learning aplicado a la industria y analitica de datos. MadridAble nace de la interseccion entre datos abiertos, accesibilidad y tecnologia al servicio de las personas.

PhD en Tecnologias de la Informacion y las Comunicaciones
Universidad Rey Juan Carlos (URJC) · 2022-2026
Algoritmos de Data Science interpretables para Knowledge Management y Decision Making
PhD en Turismo (interuniversitario, 12 universidades)
Universidad Rey Juan Carlos (URJC) · 2022-2025
Machine Learning aplicado a Revenue Management en Hospitality
Ambos doctorados con Cum Laude
Visiting Postdoctoral Research Scholar
University of Nevada, Las Vegas (UNLV) · International Gaming Institute · 2026-Actualidad
Desarrollo de aplicaciones LLM con RAG para decision-making en casinos. Pipelines GenAI end-to-end para optimizacion de ofertas y engagement.
Masters
Master en Ingenieria de Sistemas de Informacion · URJC · 2020-2021
Master en Ingenieria de Tecnologias de Telecomunicacion · UC3M · 2022-2024
Master en Internet of Things · UC3M · 2020-2022
Formacion de grado
Grado en Ingenieria Telematica · URJC · 2020-2022
Grado en Ingenieria de Tecnologias de Telecomunicacion · URJC · 2016-2020
Estancias de investigacion
🇩🇪
Visiting Research Scholar · Ludwig-Maximilians-Universitat
Munich Center for Machine Learning (MCML)
Munich, Alemania · Julio-Septiembre 2025
🇵🇹
Visiting Research Scholar · University of Aveiro
Aveiro, Portugal · Abril-Mayo 2025
🇺🇸
Invited Teaching Stay (Erasmus) · University of Nevada, Las Vegas
Nevada, USA · Noviembre-Diciembre 2024
🇫🇷
Visiting Research Scholar · ENS Paris-Saclay (Centre Borelli)
Paris, Francia · Octubre-Noviembre 2024
🇺🇸
Visiting Research Scholar · University of Nevada, Las Vegas
Nevada, USA · Abril-Julio 2024
Areas de investigacion
Modelado predictivoMachine LearningData ScienceRevenue ManagementHospitality AnalyticsIoTAccesibilidad
Publicaciones

Consulta las publicaciones cientificas en Google Scholar

MadridAble

Madrid sin barreras. Para todos.

Desktop
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Mobile
MadridAbleMadridAble

Metodologia

1. Carga de datos. Los puntos de interes se cargan desde el Portal de Datos Abiertos del Ayuntamiento de Madrid (datos.madrid.es). Los datos se cachean localmente durante 6 horas.

2. Routing accesible. Las rutas se calculan mediante OpenRouteService con el perfil wheelchair, que tiene en cuenta pendientes maximas, altura de bordillos y ancho de aceras.

3. Optimizacion por zonas accesibles. El motor de rutas evalua multiples opciones de waypoints que pasan por zonas de accesibilidad peatonal certificadas, eligiendo la ruta que maximiza el tramo dentro de estas zonas.

4. Asistente IA. El chat usa Claude Sonnet 4.6 con un system prompt especializado en accesibilidad y puntos de interes de Madrid. Las respuestas se transmiten en streaming.

Stack tecnologico

Frontend

Next.js 15TypeScriptTailwind CSSMapLibre GL JSRechartsnext-intl

Backend

FastAPIPython 3.11GeoPandasShapelyPyProj

Data

Portal Datos Abiertos MadridOpenStreetMapOpen-MeteoINFORMOAEMET

Services

OpenRouteService (wheelchair)EMT Madrid APIGoogle Maps DirectionsClaude Sonnet 4.6

Fuentes de datos

Dataset
Museos y centros culturalesVer
Parques y jardinesVer
Edificios BICVer
Instalaciones deportivasVer
Teatros y auditoriosVer
Aparcamiento PMRVer
Aseos publicos accesiblesVer
Agenda cultural (100 dias)Ver

Licencia y contacto

MadridAble ("Accessible Routing") — Registered at Universidad Rey Juan Carlos, 21/01/2026, ref. 2026/REGING-6923. © Ismael Gomez Talal.

Routing: OpenRouteService (HeiGIT · CC-BY 4.0) · Maps: © OpenStreetMap contributors.

Hecho con para hacer Madrid mas accesible
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